Assertividade de Contratações — J1 League 2024

Avaliação dos clubes — universo de contratações

O relatório considera exclusivamente contratações reais para o elenco principal, identificadas pela efetiva incorporação do atleta ao grupo entre temporadas. Ficam de fora do universo: promoções de categorias de base, retornos de empréstimo, movimentações administrativas internas e transferências registradas mas não concretizadas. O objetivo é medir a qualidade das decisões de mercado — e apenas delas.

Player Impact Score (PIS)

Cada contratação avaliada recebe um escore de 0 a 100 que combina quatro dimensões técnicas observáveis: performance individual (média das notas de atuação ao longo da temporada), produção (gols, assistências e ações decisivas ajustadas por minutagem), performance coletiva (titularidade e correlação com os resultados do clube) e disponibilidade (volume de jogos, ajustado por interrupções). Atletas de alto impacto em minutagem reduzida são promovidos por um critério alternativo de eficiência.

Classificação dos resultados

As faixas de avaliação são: Excelente e Boa (contratações bem-sucedidas — ponto inteiro no índice), Regular (desempenho intermediário — meio ponto) e Abaixo do esperado / Não correspondeu (contratações mal-sucedidas). Duas categorias ficam fora do cálculo, por motivos distintos: Acidente (lesão grave impediu avaliação justa) e Investimento (atleta sub-23 com baixa minutagem — o retorno depende de maturação e não pode ser contabilizado a favor nem contra o clube neste ciclo). Contratações que não alcançaram minutagem relevante na temporada são classificadas como mal-sucedidas, refletindo o custo esportivo da decisão.

SigningLab — projeção no momento da contratação

A coluna SigningLab apresenta a assertividade que o clube teria alcançado caso seguisse as projeções do modelo SigningLab treinado exclusivamente com as temporadas 2021-2023 — anterior, portanto, a todas as contratações aqui avaliadas. A projeção de sucesso é gerada no momento da contratação — antes de o atleta entrar em campo pelo novo clube — utilizando exclusivamente informações disponíveis até aquela data: histórico de carreira, perfil físico-técnico, padrão de adaptação em ligas similares e contexto do clube contratante. É precisamente por ser uma projeção antecipada, e não uma leitura retrospectiva, que a assertividade do modelo tem tanto valor: ela mede a capacidade de prever o resultado de uma decisão de mercado antes que ela produza efeitos.

O modelo é treinado sobre mais de 2 milhões de partidas individuais e 423 mil transferências ao longo de uma década, com validação temporal estrita. Avaliações de rendimento regular contam como acerto em qualquer direção da recomendação.

Nota sobre o escopo

Este é o modelo público e simplificado da SigningLab, desenvolvido para avaliação retrospectiva e transparente do mercado. As soluções comerciais da SigningLab para clubes parceiros utilizam um conjunto substancialmente maior de variáveis e mecanismos preditivos dedicados, e não estão integralmente refletidas neste documento.